기계공학과 + c언어 + 머신러닝= ??

글쓴이
2020
등록일
2020-01-22 15:27
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서울 중위권 대학 기계공학과 졸업을 이제 앞두고 있습니다.
다른 학우들 처럼 일반기계기사를 따고 토익 점수도 800후반 맞추고 취업을 준비하던중
우연히 머신러닝을 배우는 기회가 되었는데 매우 흥미를 느꼈습니다.
학과내 커리큘럼을 따라가면서 느껴보지 못한 재미였습니다.
(리눅스 기반 ros도 했었고, 파이썬은 웬만큼 할줄 압니다.)
매우 딥하게는 배우지 않았지만 씨언어는 학원 다니면서 배우고 있고, 머신러닝 쪽도
좀더 심화적으로 배우고싶습니다.
그러나 결론은 지적유희에서 끝나는것이 아니라 직업연계도 하고싶은지라
1. 역학적 지식을 바탕으로 머신러닝과 코딩을 할수 있다는것이 회사에서 메리트있게 보일 수있는지?
2. 있다면 어떤 분야의 회사에 입사하고 지원을 해야하는지 (분야가 너무 많은것을 인지하고 있습니다.)

  • 빨간거미 ()

    역학, 프로그래밍, 머신러닝에 대한 본인의 실력 혹은 역량이 어느정도 된다고 보시나요?

  • 전자학부생 ()

    머신러닝으로 취업하려면 최소 석사는 하셔야 할텐데요
    기계+C+머신러닝이 활용도가 있어보이진 않는데, 제가 기계공학 쪽은 잘 몰라서 그럴 수도 있습니다.

  • 늘그대로 ()

    진단쪽에 활용될 수 있지 않을까 생각해 봅니다. 기계장치를 만들어서 장기간 운용을 하다보면 마모나 변형등을 통해 특성변화가 발생할 수 있는데, 그 것을 여러 가지 센서를 붙여서 모니터링하는 분야가 있습니다, 비행기같은 곳에서.. 어떤 한계치를 설정해서 제어하는 것이 일반적이지만, 머신러닝을 이용해서 예방적 조치를 취하고자 하는 노력도 존재합니다.

  • 포스트잇 ()

    데이터사이언스는 석사부터입니다. 궁금하시면 채용사이트에서 검색해보면 답이옵니다.

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