머신 러닝에서 음성인식 및 음성합성 박사과정 진학 고민
- 글쓴이
- vvv1
- 등록일
- 2017-07-20 17:28
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안녕하세요?
석사과정으로 재학중이고, 전공은 머신러닝쪽입니다.
박사과정 전공을 변경하려고 생각중인데 저는 음성 처리 중에서도 특히 음성인식이나 음성
합성을 연구하고 싶습니다.
음성, 음향 처리 쪽 교수님과 면담 했더니 음성인식은 이미 다되어 있다고 딥러닝 나오고
나서 해결할 문제가 없다고 하더군요. 그래도 아직 음향쪽은 할게 있고, 노이즈 위주로 연
구한다고 하시더라구요.
교수님께서 신호 처리 쪽에서 음성이 가장 역사가 오래 되다 보니까 많은 게 나와 있고,
논문도 잘 안 나온다고 얘기하시던데, 요즘 음성인식 동향이나 전망이 어떤가요?
석사과정으로 재학중이고, 전공은 머신러닝쪽입니다.
박사과정 전공을 변경하려고 생각중인데 저는 음성 처리 중에서도 특히 음성인식이나 음성
합성을 연구하고 싶습니다.
음성, 음향 처리 쪽 교수님과 면담 했더니 음성인식은 이미 다되어 있다고 딥러닝 나오고
나서 해결할 문제가 없다고 하더군요. 그래도 아직 음향쪽은 할게 있고, 노이즈 위주로 연
구한다고 하시더라구요.
교수님께서 신호 처리 쪽에서 음성이 가장 역사가 오래 되다 보니까 많은 게 나와 있고,
논문도 잘 안 나온다고 얘기하시던데, 요즘 음성인식 동향이나 전망이 어떤가요?
다른 사람들 의견
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나그네다
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AI 스피커, 스마트폰에 들어가는 음성인식 서비스 되는 것들을 보시면 알 수 있죠...
인식률 꽤 좋습니다.
어려운 부분은 실외에서 시끄러울 때의 인식률인데, 이건 정말 어렵죠...
음성합성은 최근 딥마인드에서 나온 wavenet 같은거 찾아서 한번 들어보세요.
네이버에서도 자체 기술을 가지고 있어서, deview 같은거 할때 사용하던데 꽤 질이 괜찮습니다.
요컨대, 연구 주제로서는 room이 별로 많이 남지 않은 분야이고 산업계로 기술이 많이 이동해있는 상태라 할 수 있고요.
그렇다고 전혀 할게 없지는 않겠지만요.
서강대 김지환 교수님이 국내에서는 전문가시니 한번 면담해보셔도... -
포스트잇
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한국어음식인식도 이제 절정에 다다르는것 같습니다 스피커나오면서 데이터 무한으로 빨아가더니 꽤 쓸만하더군요
