반도체 엔지니어—>S/W(딥러닝,데이터 사이언스) > 타분야진출

본문 바로가기

반도체 엔지니어—>S/W(딥러닝,데이터 사이언스)

페이지 정보

lionsheep 작성일2019-01-30 21:19

본문

반도체 회사에서 1년정도 근무한 엔지니어입니다. 일을 하면 할수록 제조업 분야는 안맞는다는 것을 느끼고, 예전부터 하고싶던 소프트웨어쪽 공부/일을 하고 싶다는 생각이 커지네요.
소프트웨어는 전자공학과 학사에서 배운 수준이라 거의 없다고 보면 되겠지만, 인공지능/딥러닝/데이터 사이언스 등과 연관 있는 분야에 몸을 담고 싶습니다. 허나 하고 싶다는 마음은 강한데, 방법을 모르겠네요. 아직 아무것도 보여줄 것이 없기에 대학원이던 취업이던 공부할 시간이 필요할 것 같은데.. 나이를 감안하면 마지막 기회인 것 같아 고민이 많이 되네요.그래서 몇가지 경우의 수를 생각해 봤는데, 어떤 방향이 좋을지 고견 부탁 드립니다. 리스크가 적어 보이는 항목부터 나열해 보았습니다.
1.  빠른 퇴근이 어느정도 보장된 외국계 기업임을 활용해 퇴근 후/주말을 이용해 online certificate를 따며 독학->대학원 또는 취업 (scieng 게시판의 답변들 중 certificate를 따라는 조언도 있었는데, 과연 취업/진학에 도움이 되는가?)
2. 현 직장을 포기하고 코딩학원을 등록해 공부하며 취업/대학원 진학
3. 현 직장을 포기하고 독학하며 대학원컨택
4. 관련 해외 대학원을 알아본다
열심히 하드웨어 엔지니어가 되기 위해 반도체 공정 노선을 탔지만, 내길이 아니라는 생각이 강하게 들고, 이쪽이 나 길이라는 생각이 듭니다. 준비된 것도 없고, 20대 후반이라 마지막 기회인 것 같아, 노력을 하더라도 방향을 확실히 잡아 준비해보고자 합니다. 이 길을 먼저 택하신 선배님들의 의견 부탁 드립니다.

댓글 5

까까부까님의 댓글

까까부까

1번 진행하시다가 대학원 진학하시는걸 추천드려요. 요즘 저분야는 대부분 석사 이상 뽑아요.
전자과시면 영상쪽 딥러닝 하시는게 유리하실거에요.
지금 1월 말이니 독학하시다가 가을학기로 입학하셔야겠네요. 딥러닝쪽이(인공지능이라고도 합니다) 수요도 많고 공급도 많아서 박터지게 하셔야 괜찮은 회사를 구하실수 있을거에요. 또 취업하시려면 컴공쪽 지식 엄청 쌓으셔야 해요. 알고리즘, 서버 등등. 면접볼때 코딩테스트 거의 무조건 보고 컴공쪽으로 물어보거든요.

까까부까님의 댓글

까까부까 댓글의 댓글

강의는 스탠포드 c321? 거기에 CNN 강의 있는데 그거 보셔야해요

lionsheep님의 댓글

lionsheep 댓글의 댓글

정말정말 답변 감사합니다! 가장 안정적인 방법이네요. 그런데 이렇게 비전공자가 대학원으로 바로 진학하는 경우가 있나요? 관련 지식을 충분히 쌓고 가야 교수님들과 컨택이 될 것 같은데, 어느 정도가 필요한지 감이 안잡히네요..

까까부까님의 댓글

까까부까 댓글의 댓글

전자과에서 영상처리 하시는분들 찾아보시면 돼요. 그러면 전공자입니다.
본인학교에서 찾아보세요. 컨택같은경우 사실 열정?같은게 더 중요할수도 있어요.
컨텍하셔서 진학예정인데 어떤부분을 공부해야 하냐고 물어보는게 제일 빠르겠네요.

공대생님의 댓글

공대생 댓글의 댓글

말씀하신 강의는 아마 스탠포드 대학 Andrew Ng 교수님의 CS231n 강의인 듯 하네요.
비전 기반의 딥러닝에 대한 강의이고 딥러닝에 입문하려고 하는 분들은 한번씩은 보는 아주 유명한 강의입니다.

타분야진출

SLIDE UP

모바일에서는 읽기만 가능합니다.
PC 버전 보기
© 2002 - 2015 scieng.net