싱가폴 난양공대 (NTU) 박사과정 (2019년 1월 시작) 모집 - 머신러닝/회로설계
- 글쓴이
- 김봉진
- 등록일
- 2018-06-05 14:58
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싱가폴 난양공대 김봉진 교수 (전자전기공학과)의 Mixed-Signal Lab 연구실에서 2019년 1월 시작할 박사과정을 모집중입니다. 싱가폴 난양공대(NTU)는 QS 및 TIMES Ranking에서 세계 50위권 이내, 아시아 5위권 이내의 순위에 올라있고, 영어를 사용하는 만큼 미국 유학을 준비하시는 분들에게 또다른 좋은 옵션이 될수 있다고 생각합니다.
Mixed-Signal Lab에서는 아날로그/혼성회로 (Analog/mixed-signal) 집적회로 기술을 기반으로 해서, 주로 Machine Learning 관련 회로 및 컴퓨터 아키텍쳐에 관한 연구를 하고 있습니다. 현재 주 연구내용은 Energy-Efficient In-Memory Computing 관련 회로 및 아키텍쳐 설계이고, 연구실에 조인하는 것과 동시에 실질적인 연구 및 테스트에 참여하실 수 있습니다. 또한, 시작과 함께, 연구 경험과 네트워킹을 위해, ISSCC, SOVC, ISCA와 같은 다양한 세계 최고 회로/아키텍쳐 학회에 참여할 수 있는 기회가 있을 것입니다. 특히, 전세계적으로 가장 주목받고 있는 연구분야 중 하나인 만큼, 박사과정을 시작하는 학생으로써 아주 좋은 기회가 될 것으로 생각합니다.
아래는 박사과정 관련된 몇가지 사항에 대해서 정리해 보았습니다.
- 학과/학교: School of Electrical and Electronic Engineering (EEE), Nanyang Technological University (NTU), Singapore
- 박사과정 시작: 2019년 1월- (기간: 4년)
- 장학금 및 월급: 박사과정 4년 전과정에 대한 등록금(tuition)이 모두 커버되며, 월급(monthly salary)이 지급됩니다.
- 연구분야: Integrated Circuit Design / Machine Learning / Deep Neural Network / Convolutional Neural Network
- 대상학회: ISSCC(International Solid-State Circuits Conference), SOVC(Symposium on VLSI Circuits), ISCA(International Symposium on Computer Architecture), MICRO, ESSCIRC, CICC, A-SSCC, etc.
관심있거나, 궁금하신 분들은 bjkim [AT] ntu.edu.sg 로 이메일 주시면 보다 구체적인 사항들에 대해서 얘기할 수 있습니다. 특히, 연구실 조인에 관심 있으신 분들은, CV를 함께 보내주시면 감사하겠습니다.
Mixed-Signal Lab에서는 아날로그/혼성회로 (Analog/mixed-signal) 집적회로 기술을 기반으로 해서, 주로 Machine Learning 관련 회로 및 컴퓨터 아키텍쳐에 관한 연구를 하고 있습니다. 현재 주 연구내용은 Energy-Efficient In-Memory Computing 관련 회로 및 아키텍쳐 설계이고, 연구실에 조인하는 것과 동시에 실질적인 연구 및 테스트에 참여하실 수 있습니다. 또한, 시작과 함께, 연구 경험과 네트워킹을 위해, ISSCC, SOVC, ISCA와 같은 다양한 세계 최고 회로/아키텍쳐 학회에 참여할 수 있는 기회가 있을 것입니다. 특히, 전세계적으로 가장 주목받고 있는 연구분야 중 하나인 만큼, 박사과정을 시작하는 학생으로써 아주 좋은 기회가 될 것으로 생각합니다.
아래는 박사과정 관련된 몇가지 사항에 대해서 정리해 보았습니다.
- 학과/학교: School of Electrical and Electronic Engineering (EEE), Nanyang Technological University (NTU), Singapore
- 박사과정 시작: 2019년 1월- (기간: 4년)
- 장학금 및 월급: 박사과정 4년 전과정에 대한 등록금(tuition)이 모두 커버되며, 월급(monthly salary)이 지급됩니다.
- 연구분야: Integrated Circuit Design / Machine Learning / Deep Neural Network / Convolutional Neural Network
- 대상학회: ISSCC(International Solid-State Circuits Conference), SOVC(Symposium on VLSI Circuits), ISCA(International Symposium on Computer Architecture), MICRO, ESSCIRC, CICC, A-SSCC, etc.
관심있거나, 궁금하신 분들은 bjkim [AT] ntu.edu.sg 로 이메일 주시면 보다 구체적인 사항들에 대해서 얘기할 수 있습니다. 특히, 연구실 조인에 관심 있으신 분들은, CV를 함께 보내주시면 감사하겠습니다.