다른 사람들 의견

• zhfxmfpdls (17-09-01 00:13)

  대학을 가실건가요, 안가실건가요?
  님의 인생은 님의 것입니다. 대학을 가고 말고는 님의 자유입니다.
  
  그런데, 인공지능전문가가 되시려면 일단 대졸이상이 유리합니다. 석사이상이면 더 유리하고요.
  사실 뭐 대졸이라고 잘 아는것도 아닙니다. 대학원을 가야 그때부터 제대로 공부할 수 있어요.
  그렇지만, 인공지능 관련하여 대기업 관련 주요 핵심부서에 취업하고 싶으면 대졸이상으로 기준을 정해서 채용하는것이 일반적입니다.
  소규모의 회사에서는 예외가 있을 수는 있지만, 반복적인 작업을 할 확률이 높습니다.

  대학을 가실건가요, 안가실건가요? 님의 인생은 님의 것입니다. 대학을 가고 말고는 님의 자유입니다. 그런데, 인공지능전문가가 되시려면 일단 대졸이상이 유리합니다. 석사이상이면 더 유리하고요. 사실 뭐 대졸이라고 잘 아는것도 아닙니다. 대학원을 가야 그때부터 제대로 공부할 수 있어요. 그렇지만, 인공지능 관련하여 대기업 관련 주요 핵심부서에 취업하고 싶으면 대졸이상으로 기준을 정해서 채용하는것이 일반적입니다. 소규모의 회사에서는 예외가 있을 수는 있지만, 반복적인 작업을 할 확률이 높습니다.
• HushC (17-09-01 00:24)

  사이버대학교->대학원테크가가능한가요? ㅠ

  사이버대학교->대학원테크가가능한가요? ㅠ
• zhfxmfpdls (17-09-01 00:28)

  당연히 가능합니다.
  사이버대학도 정식 교육부 인가 대학입니다.
  다만, 기업에서 보는 시각이 약간 다를수는 있지만, 그건 또 다른문제입니다.
  최소한, '대졸 기준'의 어떤 입사지원은 하실수 있습니다.  '고졸'로서 자격기준땜에 지원못하는 일은 없어요. 거기에서, 님이 가진 능력을 보여줄수 있으면 되는겁니다.
  대학원 진학도 당연히 가능합니다. 사이버대학나와서 일반 오프라인 대학원 많이 갑니다. 대학원 입학은 대학 입학보다 훨씬 수월하기 때문에, 전혀 문제될것 없습니다.

  당연히 가능합니다. 사이버대학도 정식 교육부 인가 대학입니다. 다만, 기업에서 보는 시각이 약간 다를수는 있지만, 그건 또 다른문제입니다. 최소한, '대졸 기준'의 어떤 입사지원은 하실수 있습니다. '고졸'로서 자격기준땜에 지원못하는 일은 없어요. 거기에서, 님이 가진 능력을 보여줄수 있으면 되는겁니다. 대학원 진학도 당연히 가능합니다. 사이버대학나와서 일반 오프라인 대학원 많이 갑니다. 대학원 입학은 대학 입학보다 훨씬 수월하기 때문에, 전혀 문제될것 없습니다.
• 돌아온백수 (17-09-01 07:03)

  음... 그게 그냥 맘 먹고서 되는게 아니고요. 빵빵한 하드웨어가 있어야 됩니다.
  그냥 피씨 한대가지고 배워서 해본다는게 안되는 분야입니다.
  
  아.... 물론, 앞으로 더 싸지게 됩니다. 그런데, 이미 오픈 소스인데, 하드웨어까지 싸지면......
  
  정말 몇년 안남을 것으로 봅니다. 이 게임이 하드웨어 게임입니다.
  
  만약, 정말 만의 하나의 확률이지만, 인간이 뉴런을 만들 수 있는 날이 오고, 수억개의 뉴런을 집적시킬 수 있게 되면, 참 무의미해질 노력들입니다.
  
  지금 까지의 인공지능에 관한 연구의 결과는 단순해요. 더 많은 뉴런을 연결해서, 더 많이 학습시키면 더 정확해 집니다.

  음... 그게 그냥 맘 먹고서 되는게 아니고요. 빵빵한 하드웨어가 있어야 됩니다. 그냥 피씨 한대가지고 배워서 해본다는게 안되는 분야입니다. 아.... 물론, 앞으로 더 싸지게 됩니다. 그런데, 이미 오픈 소스인데, 하드웨어까지 싸지면...... 정말 몇년 안남을 것으로 봅니다. 이 게임이 하드웨어 게임입니다. 만약, 정말 만의 하나의 확률이지만, 인간이 뉴런을 만들 수 있는 날이 오고, 수억개의 뉴런을 집적시킬 수 있게 되면, 참 무의미해질 노력들입니다. 지금 까지의 인공지능에 관한 연구의 결과는 단순해요. 더 많은 뉴런을 연결해서, 더 많이 학습시키면 더 정확해 집니다.
• zhfxmfpdls (17-09-01 14:29)

  글쓴이는 그냥 인공지능, 딥러닝 알고리즘 공부하고 싶은거 같은데..
  실제 인공지능 업무는 빵빵한 하드웨어가 있는 연구소나 회사 가서 해야죠.
  학교에서는 그냥 피씨로 테스트베드 돌리는 수준이구요.
  
  근데.. 하드웨어도 물론 중요하지만,
  실질적으로 더 중요한것은 데이터입니다. 양질의 데이터를 입력하는게 가장 중요하죠.
  물론 잘 알고 계시겠지만요. ㅎㅎ

  글쓴이는 그냥 인공지능, 딥러닝 알고리즘 공부하고 싶은거 같은데.. 실제 인공지능 업무는 빵빵한 하드웨어가 있는 연구소나 회사 가서 해야죠. 학교에서는 그냥 피씨로 테스트베드 돌리는 수준이구요. 근데.. 하드웨어도 물론 중요하지만, 실질적으로 더 중요한것은 데이터입니다. 양질의 데이터를 입력하는게 가장 중요하죠. 물론 잘 알고 계시겠지만요. ㅎㅎ
• 돌아온백수 (17-09-01 23:05)

  네에.. 데이타가 정교해야 하는데, 극복해야 하는 과제이죠. image 의 경우에는 image augmentation 을 적용하면, 확실히 효과가 있습니다. 이런 pre processing 이 뉴런 갯수를 늘여야 하는 부담을 줄일 수 있는데, 진정한 학습인지는 논쟁이 있겠지요.

  네에.. 데이타가 정교해야 하는데, 극복해야 하는 과제이죠. image 의 경우에는 image augmentation 을 적용하면, 확실히 효과가 있습니다. 이런 pre processing 이 뉴런 갯수를 늘여야 하는 부담을 줄일 수 있는데, 진정한 학습인지는 논쟁이 있겠지요.
• tSailor (17-09-01 10:13)

  사이버대학교보다 방통대가 더 경제적입니다. 거기다 국립이죠.

  사이버대학교보다 방통대가 더 경제적입니다. 거기다 국립이죠.
• zhfxmfpdls (17-09-01 14:45)

  저도 보통 사이버와 방통으로 고민하시는 경우 방통을 추천하는 편입니다.
  역사도 깊고 해서, 사회적 인식이나 인지도가 더 나은 편이더라구요.

  저도 보통 사이버와 방통으로 고민하시는 경우 방통을 추천하는 편입니다. 역사도 깊고 해서, 사회적 인식이나 인지도가 더 나은 편이더라구요.
• 그리피스 (17-09-01 18:03)

  인공지능 공부하신 것으로 직업을 가지실 건가요? 아니면 취미로 하실련지요?
  취미로 할거면 유튜브로 배우던 사이버 수업을 듣던 상관은 없지만 직업으로 삼으시려면 대학교에 진학해서 공부에 시간을 가지고 투자하세요. 그리고 입학해서 학부과정을 공부해 보고 더 깊게 공부하고 싶은 분야를 결정해도 늦지 않습니다. 장기적으로 봤을때 기본을 잡아두는게 중요합니다.

  인공지능 공부하신 것으로 직업을 가지실 건가요? 아니면 취미로 하실련지요? 취미로 할거면 유튜브로 배우던 사이버 수업을 듣던 상관은 없지만 직업으로 삼으시려면 대학교에 진학해서 공부에 시간을 가지고 투자하세요. 그리고 입학해서 학부과정을 공부해 보고 더 깊게 공부하고 싶은 분야를 결정해도 늦지 않습니다. 장기적으로 봤을때 기본을 잡아두는게 중요합니다.
• 남하당 (17-09-02 10:32)

  취미로 배우고자 하신다면, 유튜브에도 많은 무료 강좌와 볼 거리가 있습니다.
  전공을 하시고자 한다면 님의 carrier path와는 안 맞을 것 같아요.
  혹시 인공지능 자동차를 만들어 보겠다는 맹목적인 목적 때문에 그러신다면 말리고 싶네요.
  혹시 로보트 태권브이,  전격Z작전의 KITT 를 만들고 싶으신 건지요?

  취미로 배우고자 하신다면, 유튜브에도 많은 무료 강좌와 볼 거리가 있습니다. 전공을 하시고자 한다면 님의 carrier path와는 안 맞을 것 같아요. 혹시 인공지능 자동차를 만들어 보겠다는 맹목적인 목적 때문에 그러신다면 말리고 싶네요. 혹시 로보트 태권브이, 전격Z작전의 KITT 를 만들고 싶으신 건지요?