머신러닝 석사: 이론과 어플리케이션 중 어떤 걸 해야할까요?

글쓴이
Tiff18
등록일
2018-05-01 02:15
조회
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현재 컴공과 대학교 4학년인데 석사 과정 진학에 관한 고민이 있어 여쭙게 되었습니다.
현재 석사 프로젝트를 위해서 현재 세 연구실을 고려하고 있는데, 그 중에 어떤 연구실이 좋을지 잘 모르겠습니다. 연구실 각각의 분야가 베이지안 추론 / 헬스케어 ML / ML로 실제 IOT 제품 만들기입니다.
석사 후에는 박사에 진학 예정입니다.
저의 최종 목표는 학계에 남는 것이 아니라 업계에 취직을 하는 것인데, 업계에서는 theory / application (application on data) / actually "building" applications 세 가지 중 어떤 것이 선호되는지 궁금합니다.
고견을 말씀해주시면 감사히 듣겠습니다.

  • 토루크막토 ()

    질문자님이 올려주신 각각의 분야가 너무 추상적이에요. 베이지안 추론은 여기저기서 무지막지하게 쓰이고요(패턴인식 머신러닝 데이터마이닝 신경망) 헬스케어 ML, ML로실제 IOT만들기는 무엇을 하는 건지 전혀 감이 안잡혀요.
     제일 좋은 방법은 각각의 연구실이 쓴 논문을 자세히 읽어보세요. 그럼 뭘하는지 감이 약간 올겁니다.
    막상 대학원에 들어가보시면 생각했던거 하고 달라서 실망하실수도 있어요.

  • SC전공 ()

    일단 대학원에서 대학원생들이 어떤 논문을 썻는지, 어떤연구가 진행중인지가 확인되어야 할것 같습니다.

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