머신러닝 석사: 이론과 어플리케이션 중 어떤 걸 해야할까요?
- 글쓴이
- Tiff18
- 등록일
- 2018-05-01 02:15
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현재 컴공과 대학교 4학년인데 석사 과정 진학에 관한 고민이 있어 여쭙게 되었습니다.
현재 석사 프로젝트를 위해서 현재 세 연구실을 고려하고 있는데, 그 중에 어떤 연구실이 좋을지 잘 모르겠습니다. 연구실 각각의 분야가 베이지안 추론 / 헬스케어 ML / ML로 실제 IOT 제품 만들기입니다.
석사 후에는 박사에 진학 예정입니다.
저의 최종 목표는 학계에 남는 것이 아니라 업계에 취직을 하는 것인데, 업계에서는 theory / application (application on data) / actually "building" applications 세 가지 중 어떤 것이 선호되는지 궁금합니다.
고견을 말씀해주시면 감사히 듣겠습니다.
현재 석사 프로젝트를 위해서 현재 세 연구실을 고려하고 있는데, 그 중에 어떤 연구실이 좋을지 잘 모르겠습니다. 연구실 각각의 분야가 베이지안 추론 / 헬스케어 ML / ML로 실제 IOT 제품 만들기입니다.
석사 후에는 박사에 진학 예정입니다.
저의 최종 목표는 학계에 남는 것이 아니라 업계에 취직을 하는 것인데, 업계에서는 theory / application (application on data) / actually "building" applications 세 가지 중 어떤 것이 선호되는지 궁금합니다.
고견을 말씀해주시면 감사히 듣겠습니다.
다른 사람들 의견
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토루크막토
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질문자님이 올려주신 각각의 분야가 너무 추상적이에요. 베이지안 추론은 여기저기서 무지막지하게 쓰이고요(패턴인식 머신러닝 데이터마이닝 신경망) 헬스케어 ML, ML로실제 IOT만들기는 무엇을 하는 건지 전혀 감이 안잡혀요.
제일 좋은 방법은 각각의 연구실이 쓴 논문을 자세히 읽어보세요. 그럼 뭘하는지 감이 약간 올겁니다.
막상 대학원에 들어가보시면 생각했던거 하고 달라서 실망하실수도 있어요. -
SC전공
()
일단 대학원에서 대학원생들이 어떤 논문을 썻는지, 어떤연구가 진행중인지가 확인되어야 할것 같습니다.
