타분야 진학 고민..
- 글쓴이
- lionsheep
- 등록일
- 2019-01-31 17:39
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취업 게시판에 올렸다가 게시판 목적과 맞지 않는 것 같아 글을 옮겨 왔습니다.
안녕하세요. 반도체 회사에서 1년정도 근무한 엔지니어입니다. 일을 하면 할수록 제조업 분야는 안맞는다는 것을 느끼고, 예전부터 하고싶던 소프트웨어쪽 공부/일을 하고 싶다는 생각이 커지네요.
소프트웨어는 전자공학과 학사에서 배운 수준이라 거의 없다고 보면 되겠지만, 인공지능/딥러닝/데이터 사이언스 등과 연관 있는 분야에 몸을 담고 싶습니다. 허나 하고 싶다는 마음은 강한데, 방법을 모르겠네요. 아직 아무것도 보여줄 것이 없기에 대학원이던 취업이던 공부할 시간이 필요할 것 같은데.. 닥치는 대로 코세라, 무크에서 통계 관련 강의나 Python 등 보고 있지만 방향이 맞는지 모르겠고, 나이를 감안하면 마지막 기회인 것 같아 고민이 많이 되네요.그래서 몇가지 경우의 수를 생각해 봤는데, 어떤 방향이 좋을지 고견 부탁 드립니다. 리스크가 적어 보이는 항목부터 나열해 보았습니다.
1. 빠른 퇴근이 어느정도 보장된 외국계 기업임을 활용해 퇴근 후/주말을 이용해 online certificate를 따며 독학->대학원 또는 취업 (scieng 게시판의 답변들 중 certificate를 따라는 조언도 있었는데, 과연 취업/진학에 도움이 되는가?)
2. 현 직장을 포기하고 코딩학원을 등록해 공부하며 취업/대학원 진학
3. 현 직장을 포기하고 독학하며 대학원컨택
4. 관련 해외 대학원을 알아본다
열심히 하드웨어 엔지니어가 되기 위해 반도체 공정 노선을 탔지만, 내길이 아니라는 생각이 강하게 들고, 이쪽이 나 길이라는 생각이 듭니다. 준비된 것도 없고, 20대 후반이라 마지막 기회인 것 같아, 노력을 하더라도 방향을 확실히 잡아 준비해보고자 합니다. 이 길을 먼저 택하신 선배님들의 의견 부탁 드립니다.
안녕하세요. 반도체 회사에서 1년정도 근무한 엔지니어입니다. 일을 하면 할수록 제조업 분야는 안맞는다는 것을 느끼고, 예전부터 하고싶던 소프트웨어쪽 공부/일을 하고 싶다는 생각이 커지네요.
소프트웨어는 전자공학과 학사에서 배운 수준이라 거의 없다고 보면 되겠지만, 인공지능/딥러닝/데이터 사이언스 등과 연관 있는 분야에 몸을 담고 싶습니다. 허나 하고 싶다는 마음은 강한데, 방법을 모르겠네요. 아직 아무것도 보여줄 것이 없기에 대학원이던 취업이던 공부할 시간이 필요할 것 같은데.. 닥치는 대로 코세라, 무크에서 통계 관련 강의나 Python 등 보고 있지만 방향이 맞는지 모르겠고, 나이를 감안하면 마지막 기회인 것 같아 고민이 많이 되네요.그래서 몇가지 경우의 수를 생각해 봤는데, 어떤 방향이 좋을지 고견 부탁 드립니다. 리스크가 적어 보이는 항목부터 나열해 보았습니다.
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