머신러닝 공부를 희망하는 대학생입니다. 몇 개 여쭈어보고 싶은 것이 있습니다.

글쓴이
koggle
등록일
2020-06-29 22:53
조회
451회
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댓글
4건
안녕하세요 컴퓨터공학과 2학년 까지 듣고 현재 군복무중인 대학생입니다.

누구나 다 겪는 일말상초 시절 저 역시도 향후 분야를 많이 고민했고,

웹/앱 개발자로는 맞지 않을 것 같다는 생각에 보다 더 전문적이고 연구직적인 분야(DBA, 네트워크전문가, 임베디드 등등..)를 고민했고, 고등~대학교 시절 수학은 재미있게 공부했던 제게 머신러닝이 흥미롭게 다가왔습니다.

그래서 남은 군생활 및 제대 후 대학교 가서도 머신러닝 관련해서 실력을 쌓고 석사까지 한 후(서울대나 연세대) 취업시장에 뛰어드려고 어느정도 계획하였습니다. 박사과정은 일단 자신이 없어서..

그래서 제가 현 상황에서 궁금한 것은

1. 이년동안 학교수업만 따라온 흔히 말하는 '시키는 것만 하는' 학생이었습니다. 이제부터 머신러닝 관련 공부를 자발적으로 시작하려고 하는데,

    - 스탠퍼드 앤드류 응 교수님이나 그와 비슷한 머신러닝 입문 수학 강의를 듣기

    - 1, 2학년때 배웠던 미적분, 확률통계 복습하기

      - 파이썬 공부하기(텐서플로우나 파이토치 얹어서)

중에 무엇부터 시작해야 할지 고민입니다. 



2. 대학원 진학 시 응용통계학과/수학과/컴퓨터공학과 중 어느 분야로 가야할 지 고민입니다.

통계학과나 수학과를 가면 머신러닝에 필요한 수학적 개념과 알고리즘 공부는 잘 할 것 같은데 구현쪽이 부족할 것 같고, 컴공으로 가면 또 그 반대로 될 것 같다는 생각이 듭니다..



3. 학사->대학원 진학 시 , 혹은 대학원->취업 시에 머신러닝은 어떤 스펙을 쌓아야 할지 감이 잘 오지 않습니다.

개발자를 희망하는 주변 친구들은 여러 개발 프로젝트를 하고, 네트워크나 DBA를 희망하는 다른 친구들은 자격증을 따고 있는데,

머신러닝 분야는 단지 수학공부를 하면서 쌓은 수학적 내공을 바탕으로 포트폴리오를 만드는 것 외에는 무엇을 해야 할지 모르겠고, 검색해도 잘 확인하지 못했습니다. 이 부분은 곧 교수님과 면담이 있을 때 여쭤보려고도 하긴 하지만..



긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 근 한달간 진로에 대해 너무 방황하고 있어서 도움을 청해 봅니다. 도와주시면 감사하겠습니다!

  • 에일러 ()

    1. 파이썬에 아직 익숙하지 않으시다면, 파이썬을 배우시면서 앤드류 응 교수님의 강의를 듣는것이 좋아보입니다. 파이썬에 익숙해지시고 컴퓨터비젼쪽에도 관심이 있으시다면, 역시 Coursera에서 앤드류 응 교수님의 딥러닝 시리즈도 한번 독파해보시는것을 추천드립니다.

    2. 어떤 석박사과정을 가든, 결국에는 수학과 코딩 두 마리 토끼를 잡아야합니다. 글쓴이분이 컴공전공이시니 졸업까지 수학/통계과목을 많이 수강하시는걸 추천드립니다. 졸업할때까지 열심히 공부하면 머신러닝의 어떤 분야를 연구하고싶은지 방향은 정해질테니, 그 분야의 교수님을 찾고, 그 교수님이 컴공과 교수님이면 컴공대학원을, 수학/통계 교수님이면 그쪽 대학원을 자연스레 지원하면 될 듯 합니다.

    3. 기초적인 것들을 공부하고 난 뒤에는, 모교의 열정적인 교수님 밑에서 학부연구생으로 일하면서 논문을 하나 쓰는것을 목표로하는 것이 가장 좋습니다. 해외 컨퍼런스에 논문을 출판할수있다면 가장 좋을테고, 그렇지 못하더라도, 포스터같은 것을 만들어서 대학원 진학시 자신이 연구한 것들을 어필할수 있지않을까생각됩니다.

  • 댓글의 댓글 전자학부생 ()

    전자공학과지만 이 분 답변에 극공감합니다. 탄탄한 수학베이스, 학부연구생, 프로그래밍 능력

  • 댓글의 댓글 koggle ()

    답변 갑사합니다! 1번 답변에서 궁금한 것이 있는데, 파이썬을 공부하라는게 파이썬에서 머신러닝 모듈 등을 활용하는 것들을 공부하라는 것인지, 아니면 파이썬 전반에 대한 공부를 하라는 것인지 궁급합니다.

  • 댓글의 댓글 전자학부생 ()

    제 생각에 머신러닝 라이브러리 활용하는 방법 같은건 대학원가서 직접 배우는게 더 빠를 수 있습니다.
    베이스를 탄탄히 하는 것에 중점을 맞추시면 좋을 것 같습니다. 머신러닝 관련 예제 또는 주요 알고리즘을 라이브러리 없이 직접 구현해보는 것도 좋지 않을까요?

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