다른 사람들 의견

• Allen (16-01-19 02:09)

  CS도 분야에 따라 필요한 수학의 깊이가 많이 다른거로 알고있습니다.
  가장 좋은건 교수님께 조언을 구하는것이에요. 해당 논문을 이해하기위해 어느정도의 수학이 필요한지. 어디까지 자명하게 받아들여야 하는건지 등을 여쭈어 보세요.
  CS를 위해 모든 수학을 밑바닥부터 공부한다는건 정말 무모한 짓입니다.

  CS도 분야에 따라 필요한 수학의 깊이가 많이 다른거로 알고있습니다. 가장 좋은건 교수님께 조언을 구하는것이에요. 해당 논문을 이해하기위해 어느정도의 수학이 필요한지. 어디까지 자명하게 받아들여야 하는건지 등을 여쭈어 보세요. CS를 위해 모든 수학을 밑바닥부터 공부한다는건 정말 무모한 짓입니다.
• sonyi (16-01-19 08:01)

  컴퓨터비전분야는 꽤나 수학적인 백그라운드가 좀 있어야 되는 분야던데요..
  일단은 선형대수학 책을 하나 쭉 보시면 어떨까 싶습니다.
  저도 조금 공부를 해봤는데 대부분 선형대수에 관련된 내용들이 많더군요.

  컴퓨터비전분야는 꽤나 수학적인 백그라운드가 좀 있어야 되는 분야던데요.. 일단은 선형대수학 책을 하나 쭉 보시면 어떨까 싶습니다. 저도 조금 공부를 해봤는데 대부분 선형대수에 관련된 내용들이 많더군요.
• 세아 (16-01-19 09:58)

  다니시는 학교에서 개설되는 학부 선형대수학 수업을 청강하시는 것도 한가지 방법이 아닐까 합니다. 단학기 선형대수학도 있으니, 한 학기만 투자하시면 대략 흐름을 잡으실 수 있으실 테고, 그 뒤로는 필요한 부분 찾아서 공부하시면 될 듯 합니다. 수학이란 과목이 그 시작부터 혼자서 공부하려하면 효율이 너무 떨어지거든요. 혹은 인터넷 인강을 수강하시는 것도 한 방법일테고요.

  다니시는 학교에서 개설되는 학부 선형대수학 수업을 청강하시는 것도 한가지 방법이 아닐까 합니다. 단학기 선형대수학도 있으니, 한 학기만 투자하시면 대략 흐름을 잡으실 수 있으실 테고, 그 뒤로는 필요한 부분 찾아서 공부하시면 될 듯 합니다. 수학이란 과목이 그 시작부터 혼자서 공부하려하면 효율이 너무 떨어지거든요. 혹은 인터넷 인강을 수강하시는 것도 한 방법일테고요.
• Hands white (16-01-20 01:58)

  수학을 도구로 쓴다면, 그냥 라이브러리 불러 쓰는 문법만 아시면 되고요. 박사를 생각하시고, 새로운 알고리즘을 찾으신다면, 깊이 있게 공부하셔야 할텐데.... 수학을 좋아하지 않으면, 쉽지 않은 일이죠.

  수학을 도구로 쓴다면, 그냥 라이브러리 불러 쓰는 문법만 아시면 되고요. 박사를 생각하시고, 새로운 알고리즘을 찾으신다면, 깊이 있게 공부하셔야 할텐데.... 수학을 좋아하지 않으면, 쉽지 않은 일이죠.
• 노마드 (16-01-21 08:32)

  공학에 필요한 수학은 그냥 관련 코스들 최대한 많이 때려들으면 됩니다. 그래서 많은 eecs 박사 프로그램들이 첫 2년은 코스만 들으라고 하죠..

  공학에 필요한 수학은 그냥 관련 코스들 최대한 많이 때려들으면 됩니다. 그래서 많은 eecs 박사 프로그램들이 첫 2년은 코스만 들으라고 하죠..
• PRC (16-01-21 14:33)

  컴퓨터비젼 전공에 박사라면 특정 세부전공으로 가면 응용수학과 별반 다르지 않습니다. 실제로 응용수학 전공에서도 컴퓨터비젼을 꽤 합니다. 각오를 하시고 선형대수와 해석학에 대한 기초를 다지셔야 할 겁니다.

  컴퓨터비젼 전공에 박사라면 특정 세부전공으로 가면 응용수학과 별반 다르지 않습니다. 실제로 응용수학 전공에서도 컴퓨터비젼을 꽤 합니다. 각오를 하시고 선형대수와 해석학에 대한 기초를 다지셔야 할 겁니다.
• 지복 (16-01-21 20:53)

  예전에 조지아텍 컴퓨터비젼 교수가 쓴 글을 봤는데, 학부에서 배우는 수학 거의 총동원 되더군요. 그 글보면서 수학과가 훨씬 더 유리하지 않을까 생각했었네요.

  예전에 조지아텍 컴퓨터비젼 교수가 쓴 글을 봤는데, 학부에서 배우는 수학 거의 총동원 되더군요. 그 글보면서 수학과가 훨씬 더 유리하지 않을까 생각했었네요.
• 은하수 (16-02-10 16:21)

  예전 생각이 나네요. 나중에 몇달 쯤 지나면
  '내가 이런 쉬운 내용을 이렇게 힘들게 공부했단 말인가'
  생각이 들만큼 발전해 있을 겁니다.
  물론 노력안하면 영원히 그러지 못하고 졸업하기도 합니다.
  취업 같은건 사회적인 문제지만 학문적 성취는 순전히 노력의 문제입니다.
  
  개인적인 경험으로는 대부분의 연구활동에 수학과 프로그래밍은 강할수록 유리합니다.

  예전 생각이 나네요. 나중에 몇달 쯤 지나면 '내가 이런 쉬운 내용을 이렇게 힘들게 공부했단 말인가' 생각이 들만큼 발전해 있을 겁니다. 물론 노력안하면 영원히 그러지 못하고 졸업하기도 합니다. 취업 같은건 사회적인 문제지만 학문적 성취는 순전히 노력의 문제입니다. 개인적인 경험으로는 대부분의 연구활동에 수학과 프로그래밍은 강할수록 유리합니다.
• 찹세이 (16-02-25 19:09)

  답변 감사드립니다, 선배님들!!

  답변 감사드립니다, 선배님들!!