컴퓨터비전, 음성인식은 더이상 할게 없다 라는 말

글쓴이
캠뉴튼
등록일
2018-03-26 17:49
조회
1,782회
추천
0건
댓글
4건
어떻게생각하시나요?

딥러닝 돌리면 한방에 해결되니 비전 전문가들은 이제 할게 없다고 하던데..

그쪽으로 공부해보려던 찰나에 고민이 좀 되네요

  • mhkim ()

    25년전 제가 대학원다닐때도 컴퓨터비전은 비전없다고 했습니다. AI가 만능은 아니니까 틈새에 기회가 있지않을까요? 물론 이번 AI붐은 그 이전과 조금다르다고 생각하지만 완벽하지는 않으리라 봅니다.

  • 돌아온백수 ()

    ㅎㅎ 무한한 자원이 제공되면 그렇죠. 뉴런을 무한정 붙이고, 학습을 무한정 오래하면, 그럴 수도....

    음성인식도 이미지로 변환해서 학습하고 인식하는데, 한번에 처리하는 데이타의 길이가 문제죠. ㅎㅎ

  • 돌아온백수 ()

    많은 인공지능 관련 실험이 아마죤이나 구글의 클라우드를 이용하고 있어요. 현실적으로 몇만불을 들여서 그런 컴퓨터를 갖추는 것이 경제성이 없어서이죠. 사용하는 만큼 지불하는 클라우드를 쓰는 것이 경제적이기 때문입니다.

    이 얘기는 DNN 자체가 경제성이 부족하다는 것입니다.

    거기다가, 학습을 위한 기초 데이타는 최초에 사람이 일일이 만들어야 합니다.
    데이타가 많아야, 더 똑똑한 인공지능이 됩니다.
    많은 데이타를 만드려면, 그만큼 자원이 투입되어야 하죠.

    즉, 학습형 인공지능 자체는 경제성은 아니다라고 보시면 되고요.
    자율학습형태로 발전해야 하는데,
    이 방식으로 가면, 결국 사람 처럼 실수를 하게 되는 인공지능이 되겠죠.

    실수를 하는 인공지능은 상품성이 없을겁니다.

  • SC전공 ()

    돌아온백수님 하시는말씀 정말 맞다고 생각합니다. 실제로 기업가보면 비용때문에 인공지능 쉽게 투입 못합니다. 아직 최적화 작업 및 비지도 학습 및 자율학습 기법등 나와야 할게 엄청나게 많으니 안심하시고 공부하셔도 됩니다.
    시간되시면 Gary Macus의 'Deep Learning: A Critical Appraisal' 한번 읽어보셔요 재미있습니다.

목록


자유게시판

게시판 리스트
번호 제목 글쓴이 등록일 조회 추천
14444 스스로 제 자신이 답답한데 어떻게 해소해야할지 모르겠습니다 댓글 1 새글 아줄레주 02:21 167 0
14443 ‘속도’와 ‘속력’이라는 용어 정의에 대한 재고 댓글 5 붉은밭 01-12 303 0
14442 스카이캐슬 고증 오류 댓글 2 지나가다 01-12 460 0
14441 논문 쓸 때 표절 검사? 댓글 4 붉은밭 01-12 220 0
14440 자신감: 독립 vs. 의존 댓글 2 리영희 01-11 220 0
14439 2019년 몇가지 전망 댓글 3 예린아빠 01-02 933 0
14438 무균실과 참 건강 댓글 2 시간 01-01 449 0
14437 국채 발행과 상환 농간.... 댓글 34 freude 12-31 725 0
14436 이론이 관찰을 결정한다. 댓글 4 프로네시스 12-25 553 0
14435 기관장 흔들기... 댓글 10 mhkim 12-10 860 0
14434 중미 무역전쟁... 김정은 방남 ...선거법 개정 댓글 15 예린아빠 12-10 520 0
14433 ‘세계 1%연구자’ 조선영 교수 임용 10번 탈락 댓글 7 붉은밭 12-03 1691 0
14432 서북청년단과 영락교회 댓글 42 리영희 12-03 747 0
14431 개인적으로 공대 정원을 줄였으면 좋겠습니다 댓글 12 flops 11-29 1717 0
14430 원전 세일즈? 댓글 16 freude 11-28 854 0
14429 솔직히 댓글 11 샴발라 11-24 1021 0
14428 취업, 진학 문의글이 삭제가 가능한가 보네요. 댓글 3 Opsware 11-22 608 0
14427 대법원 강제징용 판결에 대한 생각 댓글 3 흘러가버리고 11-07 349 0
14426 미국의 글로벌 분업체계 조정 댓글 13 지나가다 10-31 767 0
14425 요동치는 세계 금융시장 2 댓글 19 예린아빠 10-26 999 0


랜덤글로 점프
과학기술인이 한국의 미래를 만듭니다.
© 2002 - 2015 scieng.net
모바일 버전으로 보기