[카이스트] 지식서비스공학대학원 2018학년도 가을학기 / 2019학년도 봄학기 입시 설명회 안내

글쓴이
아셀라차
등록일
2018-03-23 18:54
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지식서비스공학대학원 2018학년도 가을학기 / 2019학년도 봄학기 입학 희망자 대상 입시 설명회 안내

2016년 초, 스위스 다보스에서 열린 ‘세계경제포럼’에서는 ‘제4차 산업혁명’에 대한 개념이 처음으로 언급되었습니다. 제4차 산업혁명은 3차 산업혁명의 주춧돌인 정보통신기술의 발달에 힘입어, 다양한 산업에서의 연결과 융합을 통해 새로운 부가가치를 창출해내는 것을 목표로 하고 있습니다.

사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷을 통해 연결된 ‘초연결성’과, 초연결성으로부터 발생한 방대한 다차원 데이터를 분석하여 일정한 패턴을 파악하는 ‘초지능성’, 그리고 이러한 분석 결과를 토대로 인간의 행동을 예측하여 새로운 가치를 만들어내는 것이 4차 산업 혁명의 특징입니다. 최근에 열린 CES(Consumer Electronics Show) 2018에서도 사물 인터넷과 인공 지능이 결합된 Intelligence of Things 기술이 중점적으로 다루어진 것으로 볼 때, 시장의 수요 또한 4차 산업 혁명의 트렌드를 반영하고 있다는 것을 확인할 수 있습니다.

이러한 4차 산업 혁명의 흐름에 합류하기 위해서는 방대한 데이터를 처리/가공하는 기술에 대한 이해와 더불어 인간에 대한 이해 또한 필요합니다. 이에 대응하여, KAIST 지식서비스공학대학원에서는 지식 시스템(Knowledge Systems), 데이터 과학(Data Science), 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction)의 세 가지 주요 융합 연구 주제를 가지고 새로운 시대에 필요한 인재들을 양성하고 있습니다.

지식 시스템 연구에서는 자가 학습 능력을 가지고 현장 전문가의 의사 결정을 돕는 ‘경험 지식 플랫폼’, 부동산 감정 평가 업무를 돕기 위해 빅 데이터를 활용하는 ‘빅 데이터에 기반한 부동산 실 거래가 예측 모델링’ 등과 같이, 최적화된 의사 결정을 지원하기 위한 다양한 기술을 연구/개발하고 있습니다.

데이터 과학 분야에서는 모바일 빅 데이터 처리를 위한 ‘스마트 클라우드릿’, 빅 데이터 분석 지원을 위한 분산 병렬 알고리즘 개발을 다루는 ‘공간-소셜 패턴 발견 연구’, 분산 딥 러닝에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제들을 이론적으로 해결하는 ‘분산 딥 러닝 플랫폼’ 등, 방대한 데이터로부터 의미있는 정보와 지식을 추출하고 서비스를 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.

인간-컴퓨터 상호작용 연구에서는 스마트기기 사용으로 인한 각종 방해 상황에 사용자가 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하는 ‘상황 인지 기반 스마트기기 방해 대응 지원 기술’, 인지 공학을 기반으로 사용자의 인지 부담을 최소화하는 ‘지식 융합 운용을 위한 경험 지식 인터랙션 기술’ 등 사용자 경험 및 인터페이스 디자인 등을 다루고 있습니다.

우리 대학원에서 이루어지고 있는 이러한 연구들은 4차 산업 혁명의 핵심인 빅 데이터, 사물 인터넷, 인공지능과 밀접한 관련이 있으며, 2009년 설립 이후로 수많은 가시적인 성과를 창출하여 학계 및 산업체의 주목을 받아오고 있습니다.

변화하는 사회 트렌드와 함께 지속적인 성장을 이루고 있는 우리 대학원에서 함께 연구에 도전하실 분들을 모집합니다. 이번 4월 2일 입시설명회에서는 KAIST 지식서비스공학대학원의 소개와 연구 분야에 대한 설명, 2018 가을 / 2019 봄 학기 입시 요강 등을 안내할 예정입니다. 또한 현재 재학 중인 석∙박사 학생들도 참석하여 대학원 생활 및 연구 주제 등에 대해 자세히 설명해 드리고자 합니다. 입시설명회에 오셔서 간단한 식사와 함께 지식서비스공학대학원에 대한 정보도 많이 얻어 가실 수 있길 바랍니다.

KAIST 지식서비스 공학 대학원 홈페이지(http://kse.kaist.ac.kr)에서도 우리 대학원에 대해 알아보실 수 있으며, 이 외에도 궁금한 점이 있을 시, 아래 첨부한 연구실 대표/부대표 학생들에게 연락주시면 친절히 답변해드리도록 하겠습니다. 많은 관심과 참여 바랍니다.

감사합니다.


# 일정
+ 대전: 4월 2일 오후 12시 카이스트 창의관(E11) 101호(약도: http://bit.ly/1LuKqYc)
+ 서울: 4월 2일 오후 7시 신촌 토즈 비즈센터(약도 : http://bit.ly/P8Po0N)


# 입시 설명회 사전 등록: http://bit.ly/2FJd0ny
+ 1부 : 지식서비스 주제강의(KAIST 지식서비스공학대학원 교수 특별강연)
+ 2부 : 지식서비스공학대학원 학과설명회
※ 사전 등록 시 간단한 식사가 함께 제공됩니다.


# 학과 관련 링크
+ 학과 홈페이지: http://kse.kaist.ac.kr
+ Facebook: https://www.facebook.com/ksekaist/
+ Twitter: https://twitter.com/kaist_kse
+ Youtube: http://bit.ly/2pdnMeq


# 참고 자료
+ 입시 문제 예시: http://bit.ly/2HzFv7D
+ 학과 소개 자료(2017 가을): http://bit.ly/2Gsmgh2
+ 학과 설명회 영상(2017 봄): https://youtu.be/bO2au2tQlhI
+ 학과 설명회 영상(2017 가을): https://youtu.be/rum4tjQrf9s


# 상담 문의
+ 석사과정 성시민(지도교수: 윤완철) - sa7377@kaist.ac.kr
+ 박사과정 최승우(지도교수: 이문용) - sw.choi@kaist.ac.kr
+ 박사과정 홍영현(지도교수: 이문용) - yh.hong@kaist.ac.kr
+ 박사과정 최우혁(지도교수: 이의진) - woohyeok.choi@kaist.ac.kr
+ 석사과정 김종원(지도교수: 이의진) - jong1k@kaist.ac.kr
+ 박사과정 최민수(지도교수: 이재길) - minsoo.choy@kaist.ac.kr
+ 석사과정 김민석(지도교수: 이재길) - minseokkim@kaist.ac.kr
+ 석사과정 김상묵(지도교수: 윤세영) - sangmook.kim@kaist.ac.kr
+ 석사과정 김정훈(지도교수: 윤세영) - junghunkim@kaist.ac.kr

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