# 입시설명회 사전등록: http://bit.ly/1UGG9Th

AI가 바둑으로 사람을 이기는 세상에 살고 있습니다. IoT 기술의 발전과 함께 넘쳐나는 데이터 홍수 속에서, 이를 효과적으로 활용하기 위한 노력은 빅데이터 및 머신러닝 기술 연구를 통해 꾸준히 지속되어 왔습니다. 10여년전 영화 마이너리티 리포트에서 상상했었던 개인 기반의 타겟 광고, SNS상의 Keyword 분석을 통한 사회 트렌드 예측, 카드 소비 데이터를 활용한 새로운 국가정책 수립… 하지만 이 정도로 충분할까요?


스마트폰 이용 데이터는 과몰입 방지에 활용될 수 있습니다(http://bit.ly/22qg8gQ). 인적오류 기반 사고분석 체계를 통해 안전사고를 미연에 방지할 수도 있습니다(http://bit.ly/1Z8ZBIY). 내가 궁금한 질문을 가장 잘 답해줄 수 있는 사람은 누구이고(http://bit.ly/1RqG0hm), 또 광고성이 강한 온라인 리뷰는 어떻게 걸러내야 할까요?(http://bit.ly/1pQkc8M) 어쩌면 조만간 장학퀴즈에서 컴퓨터가 사람을 이기게 될지도 모릅니다(http://bit.ly/1Uazsu1). 이 모든 연구는 카이스트 지식서비스공학대학원에서 완료되었거나 진행 중이며, 또 다른 가치있고 흥미로운 연구들이 새롭게 기획되고 있습니다.

기존의 제조 및 교통 시스템에서부터 금융과 교육, 정부 및 사회 시스템에 이르기까지, 거의 모든 산업들이 정확한 지식을 기반으로 한 현명한 결정을 요구합니다. KAIST 지식서비스공학대학원은 우리 사회에 산재되어 있는 실질적인 문제를 해결하고 정보화 사회의 복잡성을 줄이기 위해  Knowledge System, HCI, Data Science 기술을 융합한 연구를 진행하고 있습니다. 따라서 Computer Science 관련 지식뿐 아니라, 경제,경영,예술 등 실제 사회 각 분야에 대한 지식을 가진 T자형 인재를 길러내는 것을 목표로 합니다.

이번 입시 설명회에서 KAIST 지식서비스공학대학원에 대한 더 많은 정보와 새로운 연구 방향에 대한 통찰을 얻어가시기 바랍니다. 많은 관심과 참여 바랍니다.
 
# 입시설명회 사전등록: http://bit.ly/1UGG9Th
- 1부 : 지식서비스 주제강의 / 2부 : 입시설명회 및 질의시간
- 간단한 식사가 함께 제공됩니다.
 
# 일정
- 4월 4일 (월) 오후 12시 / 대전 카이스트 본관 창의관 101호 (약도: http://bit.ly/1LuKqYc)
- 4월 4일 (월) 오후 7시 / 서울 토즈 신촌비즈센터 (약도 : http://bit.ly/P8Po0N)
 
# 학과 설명회 동영상
- 윤완철 교수님 (2011) : http://bit.ly/Ylh2ca
- 이의진 교수님 (2015) : http://bit.ly/1Uazd29

# 참고 자료
- 학과 홈페이지 : http://kse.kaist.ac.kr
- Facebook : http://on.fb.me/YYJ1Ku (Like it!)
- Twitter : http://bit.ly/ZtaC6m (Follow it!)
- 2016 봄학기 입시 설명회 자료 : http://bit.ly/1R9wfs3

# 상담 문의
- 김유찬 (박사 / 지도교수 윤완철, yoochana {at} kaist.ac.kr)
- 박준영 (박사 / 지도교수 이문용, j.park89 {at} kaist.ac.kr)
- 박상근 (박사 / 지도교수 이의진, sk.park {at} kaist.ac.kr)
- 김대훈 (박사 / 지도교수 이재길, daehoonkim {at} kaist.ac.kr)
- 최승우 (박사 / 지도교수 Aviv Segev, sw.choi {at} kaist.ac.kr)
- 김주연 (석사 3학기, juyounkim {at} kaist.ac.kr)
- 윤수식 (석사 3학기, susikyoon {at} kaist.ac.kr)
- 권수진 (석사 2학기, sujingjing {at} kaist.ac.kr)
- 오유미 (석사 1학기, yumi2011 {at} kaist.ac.kr)

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