least chi square test fitting 에 대해서
- 글쓴이
- 물리학도
- 등록일
- 2015-06-11 08:12
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안녕하세요
data 해석 중 의문점이 들어 질문드립니다.
독립변수 x에 따라 변하는 종속변수 y를 기술하는 이론이 있습니다. 이때 x->y로의 함수 f(x,y;a) 중 한 파라메터 a가 제가 측정하고자 하는 물리량입니다.
측정 error가 있는 n개의 데이터가 (x,y) 가 있습니다.
이때 n개의 데이터를 least chi square test fitting 방법으로 fitting 하여 궁극적으로 데이터로부터 data a를 측정하고자 합니다.
오리진 등으로 구하면 이 a에 대한 fitting error가 나옵니다. 그런데 이미 error가 있는 값들을 fitting 하여 구하였으므로 실제 error는 fitting error보다 클 거 같다는 생각이 드는데요.
이 경우 a의 error를 그냥 fitting error로 믿어도 되나요? 아니면 더 정확한 error를 구하는 방법이 있나요?
답변 부탁드립니다.
data 해석 중 의문점이 들어 질문드립니다.
독립변수 x에 따라 변하는 종속변수 y를 기술하는 이론이 있습니다. 이때 x->y로의 함수 f(x,y;a) 중 한 파라메터 a가 제가 측정하고자 하는 물리량입니다.
측정 error가 있는 n개의 데이터가 (x,y) 가 있습니다.
이때 n개의 데이터를 least chi square test fitting 방법으로 fitting 하여 궁극적으로 데이터로부터 data a를 측정하고자 합니다.
오리진 등으로 구하면 이 a에 대한 fitting error가 나옵니다. 그런데 이미 error가 있는 값들을 fitting 하여 구하였으므로 실제 error는 fitting error보다 클 거 같다는 생각이 드는데요.
이 경우 a의 error를 그냥 fitting error로 믿어도 되나요? 아니면 더 정확한 error를 구하는 방법이 있나요?
답변 부탁드립니다.
