머신러닝 분야중 CNN에 대해 여쭤봅니다
- 글쓴이
- kjgkjdkeco
- 등록일
- 2018-06-18 12:54
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안녕하세요
머신러닝 중에서 영상에 잘 쓰이는 CNN있지않습니까
매트랩이나 텐서플로우를 보면 컨벌루션 연산을 할 때 결과물의 크기가
입력의 크기와 같게 할수있습니다.
매트랩은 옵션'SAME'를 텐서플로우도 옵션'SAME'를 사용해서
입력과 결과의 데이터 크기가 같게 할 수 있습니다.
근데 원래 컨벌루션 연산은 원래 당연히 출력의 크기가 작을 수밖에 없잖아요?
그렇다면 매트랩과 텐서플로우의 SAME옵션은 대체 뭘 어떻게해서
출력의크기가 그대로가 되게 할 수 있습니까?
입력에서 패딩과 스트라이드크기를 알아서 조절해주나요?
아니면 출력이 사실은 입력보다 작게되는데 그저 가로세로로 0을 채워넣어서 크기만 같게 만드는것인가요?
머신러닝 중에서 영상에 잘 쓰이는 CNN있지않습니까
매트랩이나 텐서플로우를 보면 컨벌루션 연산을 할 때 결과물의 크기가
입력의 크기와 같게 할수있습니다.
매트랩은 옵션'SAME'를 텐서플로우도 옵션'SAME'를 사용해서
입력과 결과의 데이터 크기가 같게 할 수 있습니다.
근데 원래 컨벌루션 연산은 원래 당연히 출력의 크기가 작을 수밖에 없잖아요?
그렇다면 매트랩과 텐서플로우의 SAME옵션은 대체 뭘 어떻게해서
출력의크기가 그대로가 되게 할 수 있습니까?
입력에서 패딩과 스트라이드크기를 알아서 조절해주나요?
아니면 출력이 사실은 입력보다 작게되는데 그저 가로세로로 0을 채워넣어서 크기만 같게 만드는것인가요?
다른 사람들 의견
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에스반
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SAME 옵션이 뭔지는 잘 모르겠지만, 제가 아는 바로는 zero padding을 이용하면 출력의 크기를 입력의 크기와 같게 할 수 있습니다. 아래 링크 참조해 보세요.
https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks-Part-2/ -
kjgkjdkeco
()
정말 감사합니다! 그럼 이미지를 컨벌루션영상할때 잘 모르고 저 SAME옵션을 사용할때 조심해야겠군요..!
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에스반
()
별 말씀을요 도움이 되었다니 저도 좋네요 :)
