다른 사람들 의견

• 얄라 (18-12-15 08:51)

  음 전자과 졸업을 앞둔 학생인데요 컴퓨터 비전이랑 딥러닝 모두 배워서 실습 해봤는데
  제 짧은 경험상 컴퓨터 비전 그 자체로는 한계가 명확해서 딥러닝을 같이 하는 연구실을 알아보시는게 좋을거 같아용(대학원 가실거라면)
  
  개인적인 생각은 반도체는 모든 정보통신분야 인프라 구축에 없어서 안되는 존재라고 생각해서 계속 새로운 반도체가 제안되면서(회로든 소자든) 발전할 거라 보고 지능형 차량은 지금 굉장히 핫하다고 생각합니다 자대 랩도 보면 지능형 영상 랩이 예전에 비해 아주 활성화 되어 있기도 하구욥
  
  짧은 생각이었습니다

  음 전자과 졸업을 앞둔 학생인데요 컴퓨터 비전이랑 딥러닝 모두 배워서 실습 해봤는데 제 짧은 경험상 컴퓨터 비전 그 자체로는 한계가 명확해서 딥러닝을 같이 하는 연구실을 알아보시는게 좋을거 같아용(대학원 가실거라면) 개인적인 생각은 반도체는 모든 정보통신분야 인프라 구축에 없어서 안되는 존재라고 생각해서 계속 새로운 반도체가 제안되면서(회로든 소자든) 발전할 거라 보고 지능형 차량은 지금 굉장히 핫하다고 생각합니다 자대 랩도 보면 지능형 영상 랩이 예전에 비해 아주 활성화 되어 있기도 하구욥 짧은 생각이었습니다
• 지드하르트만 (18-12-15 11:51)

  자율 주행 자동차는 현재 연구가 활발한 분야입니다. 향후 15 - 20 년 이내에 관련 법도 제정되고 보급될 거라는 관측이 지배적입니다.
  
  자율 주행을 잘하려면 실시간 영상 처리를 잘해야겠죠. 실시간 영상 처리 기술은 현재 머신러닝/딥러닝이 먹으려고 덤비는 중이구요.

  자율 주행 자동차는 현재 연구가 활발한 분야입니다. 향후 15 - 20 년 이내에 관련 법도 제정되고 보급될 거라는 관측이 지배적입니다. 자율 주행을 잘하려면 실시간 영상 처리를 잘해야겠죠. 실시간 영상 처리 기술은 현재 머신러닝/딥러닝이 먹으려고 덤비는 중이구요.
• 대학원가장 (18-12-15 16:24)

  반도체는 인프라적인 면에서 꾸준할 것으로 보이고 지능형 차량은 큰 트랜드인 것 같습니다. 그리고 지능차량과 관련된 연구라면 실시간 영상처리 이외에는 또 어떤 부분들이 연구되고 있을까요?

  반도체는 인프라적인 면에서 꾸준할 것으로 보이고 지능형 차량은 큰 트랜드인 것 같습니다. 그리고 지능차량과 관련된 연구라면 실시간 영상처리 이외에는 또 어떤 부분들이 연구되고 있을까요?