다른 사람들 의견

• 김일영 (03-05-07 17:20)

    데이터베이스가 주춧돌이라면 데이터마이닝과 CRM은 컴퓨터공학에서는 도구나 꾸미는 데코레이션이라고 할 수 있지 않을까 생각합니다. 컴공에서는 네트웍과 DB는 절대 굴머죽지 않는다라는 말이 있듯이 굶어죽지는 않겠죠.

  데이터베이스가 주춧돌이라면 데이터마이닝과 CRM은 컴퓨터공학에서는 도구나 꾸미는 데코레이션이라고 할 수 있지 않을까 생각합니다. 컴공에서는 네트웍과 DB는 절대 굴머죽지 않는다라는 말이 있듯이 굶어죽지는 않겠죠.
• ??? (03-05-07 21:44)

    인공지능의 먼 양아들이라고 할 수 있지 않을까요. 크게 결정트리를 비롯한 AI와 그보다 더 어려운 수학들을 쓰는 패턴인식을 두 축으로 하는.. 패턴인식은 비젼쪽,신경망쪽 연구자들이 주로 프론티어를 개척하는데 통계학자들은 신경망에 대한 물리학 배경인 연구자들의 심오한 연구를 종종 (무지에 의해?) 무시하기도 하죠.. DB나 네트웍은 데이타마이닝이나 CRM에 대해 인프라에 해당하는거겠죠. 후자가 SW라면 전자는 HW들.. 데이터마이닝과 CRM은 기존 이론만 아는것보다는(정통코스는 신경인지학으로 출발해야 함) 현업에 직접 종사해서 이것저것 시도해보고 몸으로 부딧히는게 득이 되리라 봅니다. 마케팅이나 해당 분야(도메인)에 대한 지식도 필수죠. 국정원도 데이타마이닝 전공자를 매년 뽑고 있고

  인공지능의 먼 양아들이라고 할 수 있지 않을까요. 크게 결정트리를 비롯한 AI와 그보다 더 어려운 수학들을 쓰는 패턴인식을 두 축으로 하는.. 패턴인식은 비젼쪽,신경망쪽 연구자들이 주로 프론티어를 개척하는데 통계학자들은 신경망에 대한 물리학 배경인 연구자들의 심오한 연구를 종종 (무지에 의해?) 무시하기도 하죠.. DB나 네트웍은 데이타마이닝이나 CRM에 대해 인프라에 해당하는거겠죠. 후자가 SW라면 전자는 HW들.. 데이터마이닝과 CRM은 기존 이론만 아는것보다는(정통코스는 신경인지학으로 출발해야 함) 현업에 직접 종사해서 이것저것 시도해보고 몸으로 부딧히는게 득이 되리라 봅니다. 마케팅이나 해당 분야(도메인)에 대한 지식도 필수죠. 국정원도 데이타마이닝 전공자를 매년 뽑고 있고
• ??? (03-05-07 21:47)

    다만 CRM은 그 열풍이 많이 사그라들었죠. 미국 어느 유명잡지에서 20세기 유망직종 중 하나로 데이타마이너가 뽑힌적이 있는데 필요한 전공으로 물리학이 들어졌다는 사실을 아시는 분들이 드물지 않을까요. 아무튼 현재 데이타마이닝이 기다리는 꿈의 영역은 생물정보학(Bio-informatics)죠. 이 분야에서 거둬질 경제적 효과는 추산이 불가능할 정도라고 애널리스트들이 보고있고..(단 이 분야를 하려면 생물학도 학사학위자만큼 공부해야 할 걸 각오해야하죠). 이상 어깨너머로 주워들은 얘기들이었습니다..

  다만 CRM은 그 열풍이 많이 사그라들었죠. 미국 어느 유명잡지에서 20세기 유망직종 중 하나로 데이타마이너가 뽑힌적이 있는데 필요한 전공으로 물리학이 들어졌다는 사실을 아시는 분들이 드물지 않을까요. 아무튼 현재 데이타마이닝이 기다리는 꿈의 영역은 생물정보학(Bio-informatics)죠. 이 분야에서 거둬질 경제적 효과는 추산이 불가능할 정도라고 애널리스트들이 보고있고..(단 이 분야를 하려면 생물학도 학사학위자만큼 공부해야 할 걸 각오해야하죠). 이상 어깨너머로 주워들은 얘기들이었습니다..
• 닭의비행 (03-05-09 00:34)

    꼬마리플 잘 읽었습니다.

  꼬마리플 잘 읽었습니다.